Java編程實現(xiàn)深度優(yōu)先遍歷與連通分量代碼示例
深度優(yōu)先遍歷
深度優(yōu)先遍歷類似于一個人走迷宮:
如圖所示,從起點開始選擇一條邊走到下一個頂點,沒到一個頂點便標(biāo)記此頂點已到達。
當(dāng)來到一個標(biāo)記過的頂點時回退到上一個頂點,再選擇一條沒有到達過的頂點。
當(dāng)回退到的路口已沒有可走的通道時繼續(xù)回退。
而連通分量,看概念:無向圖G的極大連通子圖稱為G的連通分量( Connected Component)。任何連通圖的連通分量只有一個,即是其自身,非連通的無向圖有多個連通分量。
下面看看具體實例:
package com.dataStructure.graph;
// 求無權(quán)圖的聯(lián)通分量
public class Components {
private Graph graph;
// 存放輸入的數(shù)組
private Boolean[] visited;
// 存放節(jié)點被訪問狀態(tài)
private int componentCount;
// 連通分量的數(shù)量
private int[] mark;
// 存儲節(jié)點所屬聯(lián)通分量的標(biāo)記
// 構(gòu)造函數(shù),初始化私有屬性
public Components(Graph graph) {
this.graph = graph;
componentCount = 0;
// 連通分量初始數(shù)量為 0
visited = new Boolean[graph.V()];
mark = new int[graph.V()];
for (int i = 0; i < graph.V(); i++) {
visited[i] = false;
// 節(jié)點初始訪問狀態(tài)為 false
mark[i] = -1;
// 節(jié)點初始連通分量標(biāo)記為 -1
}
for (int i = 0; i < graph.V(); i++) {
// 對于未被訪問的節(jié)點進行 dfs深度優(yōu)先遍歷
if (!visited[i]) {
dfs(i);
componentCount++;
// 對一個節(jié)點進行dfs 到底后,一個連通分量結(jié)束,數(shù)量+1
}
}
}
private void dfs(int i) {
visited[i] = true;
// 節(jié)點 i 已被訪問
mark[i] = componentCount;
// 節(jié)點 i 屬于當(dāng)前連通分量的數(shù)量(標(biāo)記)
for (int node : graph.adjacentNode(i)) {
// 遍歷圖中節(jié)點 i 的鄰接節(jié)點
if (!visited[node]) // 對未被訪問的鄰接節(jié)點進行 dfs
dfs(node);
}
}
public Boolean isConnected(int v, int w) {
return mark[v] == mark[w];
// 根據(jù)兩節(jié)點所屬連通分量的標(biāo)記判斷兩節(jié)點是否相連
}
public int getComponentCount() {
return componentCount;
// 返回 graph 中連通分量的數(shù)量
}
}
//public class Components {
//
// private Graph G; // 圖的引用
// private boolean[] visited; // 記錄dfs的過程中節(jié)點是否被訪問
// private int ccount; // 記錄聯(lián)通分量個數(shù)
// private int[] id; // 每個節(jié)點所對應(yīng)的聯(lián)通分量標(biāo)記
//
// // 圖的深度優(yōu)先遍歷
// private void dfs(int v) {
//
// visited[v] = true; // 節(jié)點 v 的訪問狀態(tài)置為 true
// id[v] = ccount; // 節(jié)點 v 對應(yīng)的聯(lián)通標(biāo)記設(shè)置為 ccount
//
// // 遍歷節(jié)點 v 的鄰接點 i
// for (int i : G.adjacentNode(v)) {
// // 如果鄰接點 i 尚未被訪問
// if (!visited[i])
// // 對鄰接點 i 進行深度優(yōu)先遍歷
// dfs(i);
// }
// }
//
// // 構(gòu)造函數(shù), 求出無權(quán)圖的聯(lián)通分量
// public Components(Graph graph) {
//
// // 算法初始化
// G = graph;
//
// // visited 數(shù)組存儲 圖G 中 節(jié)點的被訪問狀態(tài)
// visited = new boolean[G.V()];
//
// // id 數(shù)組存儲 圖G 中 節(jié)點所屬連通分量的標(biāo)記
// id = new int[G.V()];
//
// // 連通分量數(shù)量初始化為 0
// ccount = 0;
//
// // 將 visited 數(shù)組全部置為 false; id 數(shù)組全部置為 -1
// for (int i = 0; i < G.V(); i++) {
// visited[i] = false;
// id[i] = -1;
// }
//
// // 求圖的聯(lián)通分量
// for (int i = 0; i < G.V(); i++)
// // 訪問一個未曾被訪問的節(jié)點
// if (!visited[i]) {
// // 對其進行深度優(yōu)先遍歷
// dfs(i);
// ccount++;
// }
// }
//
// // 返回圖的聯(lián)通分量個數(shù)
// int count() {
// return ccount;
// }
//
// // 查詢點v和點w是否聯(lián)通(節(jié)點v 和 w 的聯(lián)通分量的標(biāo)記是否相同
// boolean isConnected(int v, int w) {
// assert v >= 0 && v < G.V();
// assert w >= 0 && w < G.V();
// return id[v] == id[w];
// }
//}
通分量數(shù)量為 3
總結(jié)
以上就是本文關(guān)于Java編程實現(xiàn)深度優(yōu)先遍歷與連通分量代碼示例的全部內(nèi)容,希望對大家有所幫助。如有不足之處,歡迎留言指出。關(guān)注我們,您會有更多收獲。
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