1. 概述

同splay tree一樣，treap也是一個平衡二叉樹，不過Treap會記錄一個額外的數(shù)據(jù)，即優(yōu)先級。Treap在以關鍵碼構成二叉搜索樹的同時，還按優(yōu)先級來滿足堆的性質。因而，Treap=tree+heap。這里需要注意的是，Treap并不是二叉堆，二叉堆必須是完全二叉樹，而Treap可以并不一定是。

2. Treap基本操作

為了使Treap 中的節(jié)點同時滿足BST性質和最小堆性質，不可避免地要對其結構進行調(diào)整，調(diào)整方式被稱為旋轉。在維護Treap 的過程中，只有兩種旋轉，分別是左旋轉(簡稱左旋)和右旋轉(簡稱右旋)。
左旋一個子樹，會把它的根節(jié)點旋轉到根的左子樹位置，同時根節(jié)點的右子節(jié)點成為子樹的根；右旋一個子樹，會把它的根節(jié)點旋轉到根的右子樹位置，同時根節(jié)點的左子節(jié)點成為子樹的根。

struct Treap_Node
 
{
 
 Treap_Node *left,*right; //節(jié)點的左右子樹的指針
 
 int value,fix; //節(jié)點的值和優(yōu)先級
 
};
 
void Treap_Left_Rotate(Treap_Node *&a) //左旋 節(jié)點指針一定要傳遞引用
 
{
 
 Treap_Node *b=a->right;
 
 a->right=b->left;
 
 b->left=a;
 
 a=b;
 
}
 
void Treap_Right_Rotate(Treap_Node *&a) //右旋 節(jié)點指針一定要傳遞引用
 
{
 
 Treap_Node *b=a->left;
 
 a->left=b->right;
 
 b->right=a;
 
 a=b;
 
}

3. Treap的操作

同其他樹形結構一樣，treap的基本操作有：查找，插入，刪除等。

3.1    查找

同其他二叉樹一樣，treap的查找過程就是二分查找的過程，復雜度為O(lg n)。

3.2    插入

在Treap 中插入元素，與在BST 中插入方法相似。首先找到合適的插入位置，然后建立新的節(jié)點，存儲元素。但是要注意新的節(jié)點會有一個優(yōu)先級屬性，該值可能會破壞堆序，因此我們要根據(jù)需要進行恰當?shù)男D。具體方法如下：

1. 從根節(jié)點開始插入；
2. 如果要插入的值小于等于當前節(jié)點的值，在當前節(jié)點的左子樹中插入，插入后如果左子節(jié)點的優(yōu)先級小于當前節(jié)點的優(yōu)先級，對當前節(jié)點進行右旋；
3. 如果要插入的值大于當前節(jié)點的值，在當前節(jié)點的右子樹中插入，插入后如果右子節(jié)點的優(yōu)先級小于當前節(jié)點的優(yōu)先級，對當前節(jié)點進行左旋；
4. 如果當前節(jié)點為空節(jié)點，在此建立新的節(jié)點，該節(jié)點的值為要插入的值，左右子樹為空，插入成功。

Treap_Node *root;
 
void Treap_Insert(Treap_Node *&P,int value) //節(jié)點指針一定要傳遞引用
 
{
 
 if (!P) //找到位置，建立節(jié)點
 
 {
 
  P=new Treap_Node;
 
  P->value=value;
 
  P->fix=rand();//生成隨機的修正值
 
 }
 
 else if (value <= P->value)
 
 {
 
  Treap_Insert(P->left,r);
 
  if (P->left->fix < P->fix)
 
   Treap_Right_Rotate(P);//左子節(jié)點修正值小于當前節(jié)點修正值，右旋當前節(jié)點
 
 }
 
 else
 
 {
 
  Treap_Insert(P->right,r);
 
  if (P->right->fix < P->fix)
 
   Treap_Left_Rotate(P);//右子節(jié)點修正值小于當前節(jié)點修正值，左旋當前節(jié)點
 
 }
 
}

3.3   刪除

與BST 一樣，在Treap 中刪除元素要考慮多種情況。我們可以按照在BST 中刪除元素同樣的方法來刪除Treap 中的元素，即用它的后繼(或前驅)節(jié)點的值代替它，然后刪除它的后繼(或前驅)節(jié)點。

上述方法期望時間復雜度為O(logN)，但是這種方法并沒有充分利用Treap 已有的隨機性質，而是重新得隨機選取代替節(jié)點。我們給出一種更為通用的刪除方法，這種方法是基于旋轉調(diào)整的。首先要在Treap 樹中找到待刪除節(jié)點的位置，然后分情況討論：

情況一，該節(jié)點為葉節(jié)點或鏈節(jié)點，則該節(jié)點是可以直接刪除的節(jié)點。若該節(jié)點有非空子節(jié)點，用非空子節(jié)點代替該節(jié)點的，否則用空節(jié)點代替該節(jié)點，然后刪除該節(jié)點。

情況二，該節(jié)點有兩個非空子節(jié)點。我們的策略是通過旋轉，使該節(jié)點變?yōu)榭梢灾苯觿h除的節(jié)點。如果該節(jié)點的左子節(jié)點的優(yōu)先級小于右子節(jié)點的優(yōu)先級，右旋該節(jié)點，使該節(jié)點降為右子樹的根節(jié)點，然后訪問右子樹的根節(jié)點，繼續(xù)討論；反之，左旋該節(jié)點，使該節(jié)點降為左子樹的根節(jié)點，然后訪問左子樹的根節(jié)點，這樣繼續(xù)下去，直到變成可以直接刪除的節(jié)點。

BST_Node *root;
 
void Treap_Delete(Treap_Node *&P,int *value) //節(jié)點指針要傳遞引用
 
{
 
 if (value==P->value) //找到要刪除的節(jié)點 對其刪除
 
 {
 
  if (!P->right || !P->left) //情況一，該節(jié)點可以直接被刪除
 
  {
 
   Treap_Node *t=P;
 
   if (!P->right)
 
    P=P->left; //用左子節(jié)點代替它
 
   else
 
    P=P->right; //用右子節(jié)點代替它
 
   delete t; //刪除該節(jié)點
 
  }
 
  else //情況二
 
  {
 
   if (P->left->fix < P->right->fix) //左子節(jié)點修正值較小，右旋
 
   {
 
    Treap_Right_Rotate(P);
 
    Treap_Delete(P->right,r);
 
   }
 
   else //左子節(jié)點修正值較小，左旋
 
   {
 
    Treap_Left_Rotate(P);
 
     Treap_Delete(P->left,r);
 
   }
 
  }
 
 }
 
 else if (value < P->value)
 
  Treap_Delete(P->left,r); //在左子樹查找要刪除的節(jié)點
 
 else
 
  Treap_Delete(P->right,r); //在右子樹查找要刪除的節(jié)點
 
}

4. Treap應用
Treap可以解決splay tree可以解決的所有問題，具體參見另一篇文章：《數(shù)據(jù)結構之伸展樹詳解》

可以這樣定義結構體：

struct Treap_Node
 
{
 
 Treap_Node *left,*right; //節(jié)點的左右子樹的指針
 
 int value,fix,weight,size; //節(jié)點的值，優(yōu)先級，重復計數(shù)（記錄相同節(jié)點個數(shù)，節(jié)省空間），子樹大小
 
 inline int lsize(){ return left ?left->size ?0; } //返回左子樹的節(jié)點個數(shù)
 
 inline int rsize(){ return right?right->size?0; } //返回右子樹的節(jié)點個數(shù)
 
};

5. 總結

Treap 作為一種簡潔高效的有序數(shù)據(jù)結構，在計算機科學和技術應用中有著重要的地位。它可以用來實現(xiàn)集合、多重集合、字典等容器型數(shù)據(jù)結構，也可以用來設計動態(tài)統(tǒng)計數(shù)據(jù)結構。

6. 參考資料

（1）Treap：http://www.nocow.cn/index.php/Treap
（2）隨機平衡二叉查找樹Treap 的分析與應用：http://www.byvoid.com/blog/wp-content/uploads/2010/12/treap-analysis-and-application.pdf